arXiv Artificial Intelligence· Haotian Gan, Yudong Li, Xintian Li, Jiarui Han, Weidong Tang·2026-10-20 12:00· 2 小时前AI 评分31

ViCoR：用反事实残差估计视觉必要性，为多模态医学数据筛选

ViCoR: Estimating Visual Necessity via Counterfactual Residuals for Multimodal Medical Data Selection

AI 导读

ViCoR 通过图像依赖的优化残差估计视觉必要性，并用医学监督兼容性校准得分，构建多样性感知的微调子集。在两个骨干、四个外部泛化基准和一个多疾病鲁棒性基准上，ViCoR 选出的 20% 子集平均表现优于全量数据微调与选择基线。梯度分析和扰动审计显示其增强了图像级与证据区域依赖。