arXiv Artificial Intelligence· Ying Li, Yongle Cheng, Jing Li, Xingquan Cai, Yawei Luo·· 2 天前AI 评分34
CST-Bench：用因果转移在线自蒸馏评测反事实空间转换推理
CST-Bench: Benchmarking Counterfactual Spatial Transition Reasoning with Causal Transition On-Policy Self-Distillation
AI 导读
研究团队提出 CST-Bench，一个面向多模态大模型反事实空间推理的基准，含 7,082 个样本、6 类干预和 12 种变换算子，并带干预来源、受影响关系、不变关系等因果标注。测试显示，在普通空间推理上有效的方法在反事实干预下仍可能失效。作者进一步提出 CT-OPSD，用 CST-Bench 标注引导教师模型学习反事实状态转移与因果推理链，再蒸馏到仅依赖真实观测的学生模型。
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