CAD-WAM：面向文本到 CAD 生成的几何预判模型

CAD-WAM 将几何条件动作生成与下一状态预测耦合，用预训练变分自编码器把中间实体的表面点云编码为紧凑隐状态，由 LLM 主干生成下一步 CAD DSL 操作。在 DeepCAD 测试集上，其几何精度与输出有效性优于任务专用基线，操作步骤更多的模型提升更明显，并优于使用同一 DSL 提示的通用 LLM。消融显示，下一状态监督使平均 Chamfer 距离相对仅预测动作的相同模型降低 13.2%。