arXiv Computer Vision· Yuxin Jiang, Yunkang Cao, Weiming Shen·· 20 小时前AI 评分22
BAT：面向多模态异常检测的双向自适应 Transformer
Bidirectional Adaptive Transformers for Multimodal Anomaly Detection
AI 导读
研究提出双向自适应 Transformer（BAT）框架，通过双向特征对齐（BFA）模块以互预测机制连接 2D 纹理与 3D 几何结构，并借助轻量图像与点云 adapter 对预训练模型做参数高效微调，缓解冻结编码器的信息损失。在 MVTec 3D-AD 和 Eyecandies 上，BAT 取得当前最优的异常检测性能，显著优于现有 MAD 方法。
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