arXiv Computer Vision· Alexander Nemecek, Osama Zafar, Yuqiao Xu, Wenbiao Li, Erman Ayday·· 4 小时前AI 评分34
AI 内容水印中的多元评估缺口：谁会被标记？
Who Gets Flagged? The Pluralistic Evaluation Gap in AI Content Watermarking
AI 导读
研究指出，AI 内容水印的强度、可检测性和鲁棒性依赖内容自身的统计特性，而这些特性会随语言、文化视觉传统和人群系统性地变化。综述各模态主要水印基准后发现，除一个例外，均未报告跨语言、跨文化内容类型或不同人群的表现。作者据此提出跨语言检测一致性、文化多样内容覆盖和检测指标人群细分三个评估维度，主张水印应纳入多元对齐流程，评估须先于部署。
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