arXiv Computer Vision· Amir Reza Vazifeh, Christian Zeigler, Sornanathan Meyyappan, Richard Jeske, Jason W. Fleischer·· 4 小时前AI 评分31
ViabiLens：明场成像与深度学习实现无标记细胞计数与活性预测
Label-free cell counting and viability prediction with brightfield imaging and deep learning
AI 导读
ViabiLens 是一款 AI 辅助的无标记细胞活性分析软件，结合细胞检测模型与 CNN 分类器预测细胞死活，并配有基于 UMAP 的交互式查看器。在覆盖多种活性条件的 CHO 细胞上，其对未染色样本的活性预测平均绝对误差为 2.33%，对照荧光参考测量。该工具利用染色细胞明场图像训练后可泛化至未染色细胞，软件 demo 已公开。
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