大语言模型驱动的智能体中的细致平衡

一项基于最小作用量原理的研究通过实验测量 LLM 生成状态间的转移概率，发现 LLM 生成的转移呈现趋向细致平衡的证据，提示 LLM 生成可能并非通过普遍学习规则集与策略实现，而是隐式学习了一类可跨越不同 LLM 架构与提示词模板的潜在函数。该工作给出了不依赖具体模型细节的 LLM 生成动力学宏观描述，试图将 AI 智能体研究从工程实践集合提升为可预测、可量化的科学。