arXiv Computer Vision· Junchao Zhu, Ruining Deng, Chongyu Qu, Zhengyi Lu, Yanfan Zhu, Yuechen Yang, Yu Wang, Shilin Zhao, Haichun Yang, Yuankai Huo·· 7 小时前AI 评分26
STRATA：面向高效 3D 空间转录组学的强化驱动主动采样与三范式自适应框架
STRATA: Reinforcement-driven Active Sampling with Tri-paradigm Adaptation for Efficient 3D Spatial Transcriptomics
AI 导读
STRATA 用强化学习智能体在稀疏体素级空间转录组采样中按预算挑选信息量高的位点，从稀疏测量重建稠密 3D 转录组图谱。该框架构建融合 H&E 形态与单细胞先验的 3D 图，并用结合检索、回归与跨层插补的轻量融合三范式预测器动态加权各分支贡献。多数据集实验显示其采样效率与精度均有提升，低预算条件下尤为明显，代码已公开。
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