Rep2Skill：面向 LLM 智能体的表征引导技能自进化

Rep2Skill 是一个表征引导的 LLM 智能体技能自进化框架，通过建模智能体 rollout 的内部表征轨迹定位偏离成功执行动态的轮次，并将其与执行上下文一起转化为可操作的文本反馈以修订技能。在两个智能体环境和两个开源 LLM 上的实验显示，在同一个 LLM 同时充当执行者与优化器、不借助更强外部模型的自进化设定下，Rep2Skill 持续优于纯文本方法。