高斯先验何时失效？RL 微调的潜空间几何研究

研究指出，潜扩散模型普遍在 VAE 潜空间使用高斯先验，但在强化学习微调下存在结构性局限：KL 项会惩罚模态分离与紧致性，多模态数据被压缩进重叠潜空间。在真实丙氨酸二肽玻尔兹曼分布上，高斯先验 VAE 在 beta_c = 0.224 崩溃，而模态跟踪的高斯混合先验在 0.00316 崩溃，同一流程相差 71 倍。