arXiv Artificial Intelligence· Harshita Chopra, Kshitish Ghate, Aylin Caliskan, Tadayoshi Kohno, Chirag Shah, Natasha Jaques·· 3 小时前AI 评分40
Persona Policies（PPol）：为 LLM 智能体评测生成更真实用户画像
Beyond Cooperative Simulators: Generating Realistic User Personas for Robust Evaluation of LLM Agents
AI 导读
研究者提出 Persona Policies（PPol），一种即插即用的控制层，用进化编码智能体自动搜索用户画像生成程序，为用户模拟器注入真实行为差异。在 τ²-bench Retail、Airline、ColBench 和 WildChat 4 个基准上，PPol 的适应度分数较基线提升 28-72%，盲评中 80.4% 被判定为“人类”。
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