Controllable Road Marking Generation：从可行驶区域掩码生成道路标线布局

该研究把道路标线绘制从手工流程转为由可行驶区域掩码和文本描述驱动的 BEV 生成，并用拓扑感知损失与免训练后处理改善细窄标线的连通性和清晰度。在 Argoverse 2 与 Waymo 上的 Buffered F1、clDice 对比给出了可比较基线，适合做地图自动化、仿真场景构建或道路设计探索的读者评估其适用条件；文本编辑强度与误改非目标结构的权衡也需注意。