用生成模型研究上下文完整性：信息分享何时恰当、何时不当

研究者构建了一个上下文完整性（CI）生成模型，让两个由大语言模型扮演的角色通过模拟对话交换信息，一方持有隐私信息、另一方索取。实验显示，角色会在信息被需要时分享给有权获取的人，但也会泄露给无权接收者。该模型可用于研究披露与拒绝行为如何随情境、持有者的决策逻辑、性格倾向和底层语言模型而变化，论文已被 NeurIPS 2026 接收为主会议论文。