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arXiv Artificial Intelligence· Jiajie He, Yuanhong Jiang, Xintong Chen, Dongling Ni, Wenjin Liu·· 2 小时前AI 评分34

超越行为准确率:评估 LLM 投资者模拟中的个体级保真度

Beyond Behavioral Accuracy: Evaluating Individual-Level Fidelity in LLM Investor Simulation

AI 导读

一项针对 80 名参与者的纵向模拟交易研究发现,所评估的 LLM 在预测交易是否发生上均无法可靠超越简单的近期活跃度持续性基线,买卖结构和资产选择也难以复现。消融实验显示,活跃度预测主要依赖近期交易,而资产选择对多种证据来源敏感;相似的活跃度表现也可能产生差异明显的组合轨迹。参与者认为解释与其反复出现的策略更一致,而非与具体决策理由一致。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org