arXiv Computer Vision· Hangil Park, Seungheon Kim, Tae-Kyun Kim·· 20 小时前AI 评分22
面向视频异常理解的可学习时序证据选择
Learning Temporal Evidence Selection for Video Anomaly Understanding
AI 导读
研究将视频异常理解（VAU）的时序采样重构为下游对齐的证据选择问题，提出语义条件化的 Temporal Sampling Q-Former，通过 VAU 生成目标学习选取时序视觉证据。
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