arXiv Computer Vision· James Willoughby, Irina Voiculescu·· 3 小时前AI 评分23
FPG-Seg：无需标注的视网膜血管拓扑分割
FPG-Seg: Annotation-free Retinal Vessel Topology Segmentation
AI 导读
FPG-Seg 是一个无需人工标注的视网膜血管分割流程，结合经典血管增强滤波、贝叶斯深度学习和拓扑感知图重建来分割血管拓扑。在四个常用视网膜血管分割基准数据集上，其 clDice 达到 0.74–0.78，相当于同等全监督基线性能的 86–98%，且训练与超参数调优均未使用人工标注。该工作还首次在 FIVES 上给出无标注血管分割方法的性能基准。
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