arXiv Computer Vision· Rahul Moorthy, Volkan Isler·· 2 小时前AI 评分18
VisFlow：可解释流匹配用于可见性重建、表征与识别
VisFlow: Interpretable Flow Matching for Visibility Reconstruction, Characterization, and Recognition
AI 导读
VisFlow 将连续 SDF 表示与显式多边形演化结合，用于从可见性图反推多边形几何。在可见性重建任务上，它比现有最优方法多保持 20% 的可见性关系；在可见性表征任务上，覆盖度提升 30%。该方法面向顶点位置连续变化但可见性图会突变的多边形对象。
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