The Decoder· Jonathan Kemper·· 3 小时前AI 评分60
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS 自我改进方法，共享盲区成递归自我改进隐患
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），让同一个语言模型在无更强教师模型的情况下兼任解题、评判与优化三种角色，实现递归自我改进。
来源：The Decoder · the-decoder.com