GeoEdit：通过图像编辑进行对抗式去证据化，实现静默地理隐私保护

GeoEdit 是一个通过图像编辑实现静默地理隐私保护的对抗式去证据化框架，对图像中的高风险证据锚点做最小编辑，在保留整体场景语义的同时打断空间推理链。该方法结合结构化知识与对抗发现的地理线索定位锚点，并用可学习策略迭代优化编辑决策。在 LifePhotoBench 上，GeoEdit 对 6 个主流 MLRM 均实现强保护，图像保真度比视觉扰动基线高出 0.59 以上。