ANCHOR：面向下一 POI 推荐的类别锚定大语言模型框架

ANCHOR 是一个类别锚定框架，用于下一 POI 推荐中的语义到实体落地，先在小而稳定的语义空间估计类别级移动意图，再结合类别锚点、历史访问记忆和用户偏好将意图落地为候选集，最后由历史感知重排器选出目标 POI。在三个真实签到数据集上，ANCHOR 在报告指标上持续优于传统、结构增强和基于 LLM 的基线。该工作已被 ICDE 2027 接收。