MAGNET：面向脑连接组生成的流形感知图扩散网络

MAGNET 是一种流形感知图扩散网络，采用归一化 Cholesky 表示保证相关矩阵有效性，并将噪声隐状态提升为 ROI 级区域 token 进行去噪。在 ABIDE、ADNI 和 OASIS-3 三个队列上，其类条件保真度（α、β-F1）较此前流形感知方法提升 7-21%，采样效率更优；仅用严格二分类标签训练时，零样本下子类协方差对齐（λ-MSE）改善超 30%。