芝加哥大学教授：AI 时代数学人才招聘将更看重研究愿景与表达能力

芝加哥大学数学教授弗兰克·卡莱加里提出，AI 能批量生成证明后，数学人才招聘应更多依赖面对面交流而非书面材料，30 分钟面谈即可区分批量产出低质量成果者与有清晰研究愿景并善于表达的候选人。他批评仅凭一篇论文或一项成果录用的"懒惰的评审委员会"，并认为院系有责任培养研究生的数学表达能力。此前康奈尔大学教授史蒂文·斯特罗加茨也指出，能解释 AI 生成结果并提出新问题的数学家更受重视。