arXiv Artificial Intelligence· Varun Gupta, Vijay Kamble·· 2 小时前AI 评分31
如何组织 LLM 推理以从行为数据预测总体转化率
Organizing LLM Inference for Aggregate Predictions from Behavioral Data
AI 导读
研究在电商场景下用 LLM 模拟用户群体、从浏览会话预测产品级转化率时，会话摘要与逐会话预测两种设计如何权衡偏差与方差。在 5 个 LLM 和 2 个数据集上，产品单独评估时逐会话预测更优，产品合并评估时摘要更优；比较式摘要在 15 个设置中的 12 个取得最高 Spearman 相关性，且推理成本仅为逐会话方法的一小部分，最佳模型下达到基于数千个标注产品训练的监督基准相关性的 66-89%。
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