大语言模型借助可微用户均衡层实现交通规划

研究提出一套人机协同交通规划框架，将大语言模型、MCP 接口、开源交通规划引擎 AequilibraE 与可微用户均衡（UE）分配层结合，让非专家用户也能执行网络分析并优化方案。该可微 UE 层通过对 Beckmann 交通分配问题的 KKT 条件直接求导实现。框架在两项任务中演示：依据观测交通量标定行程时间函数，以及预算约束下的网络设计。