如何定义与生成组合结构：一项基于算法信息论的研究

研究用算法信息论形式化定义了组合结构：当各部分放在一起时显现出单独建模时所没有的共享结构，组合结构便由此涌现。该定义可跨尺度定位组合结构在对象中的出现位置，并通过可处理近似反推框架，在字符串和图像上直接优化生成组合对象，结果呈现可识别的层级复用与部分-整体组织。研究还讨论了其对机器学习的影响，包括神经网络架构深度的新视角与构建组合数据课程的原则。