IDGuardian：抵御基于训练与免训练个性化生成的身份保护框架

IDGuardian 是首个可泛化、模型无关的身份保护框架，能同时防御基于训练和免训练的个性化生成方法。它将个性化过程抽象为身份提取与身份注入两个阶段，通过对抗扰动同时破坏这两个阶段，使外部编码器提取的身份特征退化，并建立对抗概念桥将生成轨迹引离目标身份。实验显示其在多种个性化流程和模型架构上有效保护身份，并对后处理、自适应攻击和跨数据集泛化保持稳健。