arXiv Artificial Intelligence· Raj Patel, Shaswata Mitra, David Amebley, Taye Akinrele, Sayanton Dibbo, Sudip Mittal, Shahram Rahimi·· 19 小时前AI 评分22
脉冲时序的价值：面向网络入侵检测的 SNN 设计选择抗泄漏基准
The Value of Spike Timing: A Leakage-Resistant Benchmark of SNN Design Choices for Network Intrusion Detection
AI 导读
研究用 snnTorch 的九类神经元与三种脉冲编码组合出 27 种 SNN 配置，在四个入侵检测基准上评测，并改用仅训练集变换、与随机种子无关的划分及按抓包或场景分离的协议复评。
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