arXiv Artificial Intelligence· Ruizhi Yuan, Zeqiu Yu, Wei Gao, Wei Chen, Xiwei Tang, Lu Tang·· 13 小时前AI 评分23
FlowAlign：用路径一致性实现流引导的目标空间对齐
Flow-Guided Target-Space Alignment via Path Consistency
AI 导读
FlowAlign 将条件流匹配用作训练时的对齐信号而非推理时的传输模型，引导源侧表征对齐到固定目标空间，兼顾配对对应关系与目标空间全局结构。理论分析表明其通过控制端点精度和捕捉目标空间局部几何来改善配对对应。在合成数据、配对单细胞多组学基准和图文对齐实验中，FlowAlign 在不同模态设置下提升了实例级对应并保留目标空间结构。
推荐理由模型分析
FlowAlign 把条件流匹配从推理时的传输模型改为训练时的对齐信号，针对多模态对齐中实例级对应与目标空间全局结构难以兼顾的瓶颈。作者在合成数据、配对单细胞多组学和图文对齐上报告了实例对应改善且保留目标空间结构，并给出端点精度与局部几何的理论分析。适合做跨模态表征、单细胞多组学或图文对齐的研究者参考其训练目标设计与基线比较，但结论限于论文实验条件。
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