arXiv Computer Vision· Jingjing Liu, Pei Tai, Xianchao Xiu, Wanquan Liu·· 4 小时前AI 评分22
基于流形深度展开 PCA 的特征选择网络 MDUFS-Net
Learning to Select Features with Manifold Deep Unfolding PCA
AI 导读
研究者提出流形深度展开特征选择网络 MDUFS-Net，将 ℓ2,0 范数引入经典 PCA 框架，并把基于 ADMM 的迭代算法展开为端到端可训练网络，实现参数自动学习，同时用流形优化提升数值鲁棒性。其增强版 MDUFS-Net+ 进一步引入 ℓ0 范数以获得更具判别力的特征表示。实验显示两者在无监督特征选择任务上优于现有方法，并在聚类中表现良好，代码已开源。
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