arXiv Artificial Intelligence· Emad Efatinasab, Nahal Azadi, Davide Dalle Pezze, Gian Antonio Susto, Chuadhry Mujeeb Ahmed, Mirco Rampazzo·· 20 小时前AI 评分22
ProDER：面向演化中智能电网的故障分类与定位持续学习方法
ProDER: A Continual Learning Approach for Fault Classification and Localization in Evolving Smart Grids
AI 导读
ProDER 将智能电网故障类型分类与故障区域定位建模为持续学习问题，在 IEEE 13-node 测试馈线上设计三个类增量与一个域增量场景，扩展 DER++ 加入原型吸引与原型级排斥损失、温度缩放 logit 蒸馏和原型感知回放记忆。
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