GRAB：用潜在桥接提升多表问答的表格问答流水线

GRAB 是一套面向表格问答的构造器-编码器-桥接流水线，将关系数据提升为异构图、经消息传递编码后，用少量查询条件化的 latent token 把结构信号传给 LLM。LLM 全程冻结以保留通用推理能力，仅训练轻量图编码器与潜在桥接（91M 参数）。该流水线在关系型问答上显著提升性能，多表场景增益最大。