arXiv Artificial Intelligence· Jean Claude Hirwa, Jamiu Dahunsi, Candide Giramata, Lowami Uwimana, Thierry Henry Ishimwe·· 2 小时前AI 评分20
多模态学习结合研究引导特征集成能否提升虚假账号检测效果
Improving Fake Profile Detection Through Multimodal Learning and Research-Guided Feature Integration
AI 导读
研究在 TwiBot-22 基准的 30,000 名用户子样本上融合文本（XLM-RoBERTa）、视觉（CLIP）嵌入与账号元数据，用 CatBoost 和 R-GCN 评估多种模态组合。结果显示仅元数据即具高预测性，多模态融合带来的提升有限且大多统计不显著，图模型在本研究子采样图条件下不如经典模型。
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