arXiv Artificial Intelligence· Sudarshan Regmi, Nabaraj Subedi, Arvind Pillai, Yu Yvonne Wu, Yuliang Chen, Michael V. Heinz, Lisa Marsch, Nicholas C. Jacobson, Andrew Campbell·· 18 小时前AI 评分26
MontageFlow：物理有效的高保真 EEG 生成模型
MontageFlow: Physically Valid High Fidelity EEG Generation
AI 导读
MontageFlow 是一个流匹配模型，通过将输出限制在满足各通道线性恒等关系的信号上，解决现有 EEG 生成器普遍违反电极电压差约束的问题。该模型还以从整个 EEG 窗口编码的生理状态向量为条件，该向量在生成时从潜空间拟合的先验中采样。在 3 个大规模基准上，其 TS-FID 较最接近的对手提升 1.6-3.6 倍，同时保证有效性。
来源：arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org