并非所有 AI 智能体都相同：解析资源与性能动态

研究对检索增强问答、网页搜索和软件编程三类 LLM 智能体任务进行资源动态测量，发现同一工具在不同任务下资源行为差异显著，并发请求会暴露 CPU、磁盘 I/O 和内存等任务相关瓶颈，更快的 LLM 响应或更多 CPU 核心并不总能加速智能体。基于此提出 CPU 感知工具准入与任务感知 CPU 分配，CPU 敏感任务延迟提升约 5.4 倍，多任务平均延迟降低约 32%。