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arXiv Artificial Intelligence· Ming Zhong, Stacy Li, Nicholas Carlini, Matthew Jagielski·· 18 小时前AI 评分58

Agent4Sci:前沿智能体能否在真实科学 ML 任务上爬坡

Automating ML for Science: Can Frontier Agents Climb Scientific Hills in the Wild?

AI 导读

研究者提出 Agent4Sci,一个覆盖 11 个领域、20 个科学 ML 基准的长程测试平台,用于衡量前沿编码智能体能在多大程度上改进已发表的最佳模型。实验显示前沿智能体在每个基准上都有提升,Claude Opus 平均相对改进 10.4%,且没有运行被标记为学术不端;但这些收益几乎全部来自 ML 工程技巧而非研究级洞察。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org