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arXiv Artificial Intelligence· Pengcheng Huang, Zhenghao Liu, Shixin Ren, Shi Yu, Sijia Yao, Yukun Yan, Chaojun Xiao, Maosong Sun·· 20 小时前AI 评分29

EC2-Bench:LLM 智能体长程执行中边缘-云协作的系统分析

Empowering Edge Agents: A Systematic Analysis of Edge-Cloud Collaboration in LLM Agent Execution

AI 导读

研究者提出 EC2-Bench,用于评估长程智能体执行中的边缘-云协作,包含可执行数字工作区任务及覆盖任务性能、资源占用与隐私暴露的统一评测框架。实验发现,协作在任务性能、资源占用与隐私暴露之间取得较好平衡;边缘模型越强,协作执行越接近纯云端性能,且策略间差距缩小,但隐私暴露仍高度依赖策略。边缘能力增强还会把偏好从外部控制的云端参与和直接云端执行转向更多由边缘控制的协作。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org