SuperAI：跨异构基础模型的能力融合框架

SuperAI 是一个跨架构多模型融合框架，通过正交对齐低维任务相关表征，将多个源模型的互补能力注入宿主模型。它先用共享锚样本和 PCA 构建同维功能子空间，再以正交 Procrustes 映射对齐坐标，最后训练轻量残差 MLP 注入宿主模型。在 3 个宿主模型、15 个能力域上，其平均域得分高于所评估的跨架构融合方法，且随源模型数量增加更能保留通用能力。