arXiv Artificial Intelligence· Roberto Passaro, Ariel Flint, Romualdo Pastor-Satorras, Andrea Baronchelli, Luca Maria Aiello·· 3 小时前AI 评分39
网络拓扑如何影响 LLM 群体的共识形成与脆弱性
Network topology shapes consensus and vulnerability in LLM populations
AI 导读
研究将四个 LLM 的策略放入全连接、随机正则和异质网络中，用 10^3 至 10^5 个智能体玩命名游戏，发现最稀疏网络使共识速度最多慢十二倍，但保留持续邻居间的相关性可在部分混合交互不收敛的情形下恢复共识。
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