arXiv Computer Vision· Wenqian Jiang, Qifeng Sun, Xiaosong Gao, Xin Zou, Xingrui Ni, Yuan Hu, Yongming Li·· 3 小时前AI 评分22
基于分层包络对抗域适应的 WSN 行人轨迹预测方法 HEADA-LTCTPM
Trajectory Prediction Method for person under WSN with Hierarchical Envelope Adversarial Domain Adaptation
AI 导读
针对行人轨迹预测中社交耦合类型单一和域偏移处理依赖预设统计指标的问题，研究者提出 HEADA-LTCTPM 模型，通过包络样本构建机制生成图结构样本，并结合局部与全局对抗域适应策略动态适配不同场景的耦合关系。在两个公开数据集上与六种基线算法对比，ADE 和 FDE 分别降低 17.6% 和 19.1%，时间开销满足实际需求。
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