Principia：用测试时假设构建科学原理的 LLM 框架

Principia 是一个基于 LLM 的框架，可在测试时构建并持续精炼科学原理：先从相关输入与观测结果形成对比因果假设，再归纳出反复出现的关系作为原理，并依据新观测修正假设、重建原理。在分子优化、蛋白质工程、基因扰动和分子性质预测等基准上，Principia 优于依赖内部知识、外部来源或经验总结的基线，生成的原理与科学文献一致。代码已公开。