arXiv Artificial Intelligence· Dingyi Kang, Bingzhe Li·2026-10-30 12:00· 17 小时前AI 评分38

DeFT-RAG：将多跳问题增量分解为带可复用答案的自包含子问题

DeFT-RAG: Incrementally Decomposing Multi-Hop Questions into Self-Contained Sub-Questions with Reusable Answers

AI 导读

DeFT-RAG 通过每次只生成一个自包含子问题、用规则更新 QA 表并由微调轻量决策模型做判断，减少 LLM 承担的任务。在 MuSiQue、2WikiMultiHopQA 和 HotpotQA 上，以 gpt-4o-mini 和 Qwen3.6 为骨干时，它在 13 个基线中准确率最高，且输入 token 少于其他迭代方法。

来源：arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org

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