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arXiv Artificial Intelligence· Behzad Ousat, Nikita Turkmen, Lalchandra Rampersaud, Dillan Bailey, Amin Kharraz·· 13 小时前AI 评分58

Broken Gates:研究评估 LLM 浏览器智能体对网页机器人防护的绕过能力

Broken Gates: Re-evaluating Web Bot Defenses in the Age of LLM Agents

AI 导读

论文测试了 7 家商业解题服务和 8 个基于 LLM 的浏览器智能体对 4 类常见机器人防护的绕过效果,发现解题服务对挑战式防护的成功率接近 100%,但在 reCaptcha v3 上平均降至 23%。

推荐理由模型分析

研究用七家解题服务和八个浏览器智能体实测四类防护,说明账号与浏览器状态比模型能力更决定验证码能否通过。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org