arXiv Artificial Intelligence· Zhaoyang Wang, Qianhui Wu, Haorui Wang, Simon Yu, Baolin Peng, Canwen Xu, Hao Cheng, Wenlin Yao, Boyi Liu, Yite Wang, Jianfeng Gao, Huaxiu Yao·· 2 小时前AI 评分58
WildAWM：面向计算机使用智能体的可扩展环境合成流水线
Agent World Model in the Wild: Computer-Use Agent Environment Synthesis
AI 导读
研究提出 WildAWM，一条可扩展的流水线，用于合成可控环境和任务，以训练通用计算机使用智能体（CUA）。该流水线构建的可执行环境同时支持图形用户界面、MCP 服务和命令行界面，全部由开源模型驱动，并通过异构智能体 rollout、交叉评审一致性检查和反事实探测等执行式质量门来保证任务可解、难度足够且验证器可靠。
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