arXiv Artificial Intelligence· Hugo Math·2026-10-26 12:00· 2 小时前AI 评分36

面向高基数事件序列的预测、发现与推理：用 Transformer 与 LLM 实现车辆故障诊断自动化

Learning to Predict, Discover, and Reason in High-Cardinality Event Sequences

AI 导读

一篇博士论文将现代车辆中数以万计的 DTC 事件序列视为可建模的语言，统一了事件序列预测、因果发现与 LLM 推理三部分。工作提出多种基于 Transformer 的预测性维护架构、可扩展的样本级与群体级因果发现框架，以及自动合成布尔 EP 规则的多智能体系统，以替代人工分组 DTC 的流程。