Hypnos：用下一 token 预测学习可泛化的睡眠生理表征

Hypnos 是一个多模态睡眠基础模型，基于超过 20,000 份整夜多导睡眠图、覆盖 EEG、ECG、呼吸等八种传感模态，用残差向量量化将各模态离散化为 token 流，再以自回归 RQ-Transformer 并行预测下一 token 完成训练。在睡眠分期任务上，它仅用少 100 倍的标注数据即达到强监督基线的性能，并在房颤检测上超过专用 ECG 基础模型。模型权重与代码已公开。