arXiv Artificial Intelligence· Yuchen Li, Lisa Liu, Runqi Zou, Shuxuan Kuang, Qingquan Zhang, Julian Togelius·· 13 小时前AI 评分29
语言作为特征、礼貌作为策略：LLM 社交推理智能体语言效果的受控测试
Language as Trait, Politeness as Strategy: Controlled Tests of Linguistic Effects in LLM Social-Deduction Agents
AI 导读
研究用 LURK Werewolf 框架对 LLM 智能体做受控测试，只改写话语的自然语言表达而保留言语行为谓词，检验语言复杂度与礼貌策略是否改变其他智能体的判断与行动。
推荐理由模型分析
该研究用 LURK Werewolf 框架把每句话的言语行为谓词与自然语言表述分离，只改写表述并校验游戏内容不变，再从存档检查点重放对局，控制变量较干净。30 局、4335 次重放显示，语言繁简与礼貌策略均未改变其他 Agent 的信任，投票与夜间行动也无经多重比较校正后仍显著的效果。开发者可据此判断：在类似多 Agent 博弈中，仅调整措辞未必影响决策，需优先关注语义与策略信息；结论限于该游戏与所测操纵，不能外推到其他任务。
来源：arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org