HiSTOR：面向高维纵向数据的结构化治疗-结局表征学习

研究提出 HiSTOR（High-dimensional Structured Treatment-Outcome Representation），一个将非线性降维与纵向反事实预测结合的端到端框架，通过按患者当前状态与历史分别与治疗分配和结局的共享及差异关系学习结构化低维表征，把潜空间协变量调整扩展到纵向场景。