arXiv Artificial Intelligence· Xiaoqing Lian, Pei Liu, Jiahui Tan, Quan Zou, Chen Lin, Xiangxiang Zeng·· 20 小时前AI 评分22
基因表达转图像学习（GE2I）研究：空间平滑性与基因级保真度的权衡
Understanding Gene Expression-to-Image Learning: Spatial Structure and Information Fidelity
AI 导读
研究在固定网络与训练流程下考察基因表达转图像（GE2I）机制，发现空间平滑性与基因级保真度之间存在权衡：结构化映射产生平滑低频模式、早期优化更快，但多基因共用一个像素会掩盖表达差异并可能降低预测性能。一对一基因到像素分配在测试的多种视觉骨干网络上均提升预测，即使图像平滑度下降；预训练与数据增强的收益则取决于骨干网络与映射方式。
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