CryptoFlowBench：面向加密货币资金追踪的多跳推理基准

研究团队提出 CryptoFlowBench，一个基于加密货币非法事件权威报告构建的基准，包含从局部到多跳资金追踪的四项任务，现有学习和启发式方法在复杂多跳场景下均面临显著挑战。同时提出图工具增强的智能体 ChainSleuth，通过迭代推理、调用图工具并更新追踪轨迹，在多跳任务上取得明显提升。实验显示没有任何基线能稳定主导全部四项任务，揭示局部欺诈检测与多跳资金追踪之间存在明显差距。