量子振幅嵌入与数据重上传教程：每次重上传如何将可达多项式阶数提高两阶

该教程解释数据重上传为振幅嵌入模型带来的增益：每次上传可将可达多项式阶数提高两阶。在同一可训练电路族与相同可训练参数预算下，仿真显示重上传在全部十个随机种子上把四阶目标的测试决定系数从 0.689 提升至 0.883–0.975，六阶目标从 0.337 提升至 0.642–0.783。在二次目标与手写数字任务上，一次上传仍是最佳选择，且每次额外上传都会降低分类器可容忍的门误差。